Cách các mô hình mở đang định hình và thúc đẩy nghiên cứu AI
Tại Hội nghị Quốc tế về Học máy (ICML), gần 145 bài báo nghiên cứu đã trích dẫn các mô hình mở và tập dữ liệu NVIDIA Nemotron như nền …
NVIDIA dẫn đầu hiệu suất Agentic Coding trên bài đo benchmark Agentic AI đầu tiên
AI agents đã thay đổi cơ bản độ phức tạp của các khối lượng công việc suy luận. Cho đến nay, ngành công nghiệp đã lay hoay để xác định …
Bảo mật AI bắt nguồn từ phần cứng sẽ không làm bạn chậm lại
AI đã thay đổi cách các tổ chức hoạt động, thúc đẩy mức độ năng suất và đổi mới chưa từng có. Tuy nhiên, việc áp dụng AI có thể …
Tăng tốc Tổng hợp BEV trên GPU NVIDIA cho các Ứng dụng AI Vật lý
Một mô hình thiết kế ngày càng phổ biến cho xe tự hành (AVs), robot và các hệ thống AI không gian là nhận thức góc nhìn từ trên cao …
Khám phá Omniverse: 3 quy trình giúp cải thiện độ chính xác của Vision AI Agent với dữ liệu tổng hợp và fine-tuning
Vision AI Agent đang trở thành một hướng tiếp cận thực tế để biến dữ liệu video từ nhà máy, đô thị, kho vận và hệ thống giao thông thành …
Bộ phần mềm suy luận của NVIDIA giúp giảm chi phí token xuống mức thấp nhất như thế nào?
Khi các tổ chức chuyển từ giai đoạn thử nghiệm AI sang giai đoạn sản xuất hàng loạt AI, các quyết định về cơ sở hạ tầng đã chuyển từ …
Thiết kế các Query Engine được tăng tốc bằng GPU với NVIDIA GQE
Các công cụ truy vấn tăng tốc bằng GPU (GPU-accelerated Query Engine) thường bị hạn chế bởi bộ nhớ và băng thông I/O. Những tiến bộ phần cứng của …
Mở rộng quy mô Inference AI trên nhiều GPU bằng NVIDIA TensorRT với Hỗ trợ Multi-Device Inference
Phá vỡ giới hạn bộ nhớ và tính toán của GPU đơn lẻ – Triển khai các pipeline Generative AI khổng lồ với hiệu suất tối đa nhờ TensorRT 11.0. …
Triển khai các agent tự tiến hóa để nghiên cứu nhanh hơn và an toàn hơn với Hermes agent và NVIDIA NemoClaw
Các AI agent là một công cụ mạnh mẽ để tổng hợp dữ liệu nhằm đẩy nhanh quá trình nghiên cứu, tóm tắt thông tin và giúp các nhóm đưa …
LoRA là gì? Vì sao nó giúp AI Fine-tuning nhanh hơn, rẻ hơn và hiệu quả hơn?
Việc tiếp cận phần cứng hiệu năng cực cao không phải lúc nào cũng khả thi, đặc biệt là để tinh chỉnh hoàn toàn một mô hình LLM cơ bản …