Triển khai các workload suy luận LLM phân tách trên Kubernetes
Khi workload suy luận mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngày càng phức tạp, một quy trình phục vụ duy nhất, nguyên khối bắt đầu bộc lộ những hạn chế …
Tự động hóa quá trình tối ưu hóa Inference với NVIDIA TensorRT-LLM AutoDeploy
NVIDIA TensorRT-LLM cho phép các nhà phát triển xây dựng các engine suy luận (inference engines) hiệu suất cao cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Tuy nhiên, việc …
Retrieval-Augmented Generation (RAG) là gì?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) là một kỹ thuật AI cho phép kết nối một nguồn dữ liệu bên ngoài với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tạo ra các phản …